C’est l’histoire d’une petite entreprise ayant démarré en 2015 avec seulement 100 employés. Aujourd’hui, elle en compte 6 000 et pèse 6,5 milliards de dollars. Mais Manbang n’est pas une entreprise comme les autres : elle fait partie de celles qui traitent le big data. Un modèle commercial au service de la société.

Nous avons visité ses locaux à Guiyang, capitale de la province de Guizhou, au cours du Belt and Road New Media Workshop, en Chine. Et tout le potentiel de l’analyse de données s’est révélé.

Manbang est une société offrant une plateforme virtuelle, permettant à des chauffeurs de poids-lourds et des affréteurs affiliés de réaliser leurs transactions sans se soucier de la logistique. Elle compte près de 3 millions d’affréteurs et plus de 7 millions de chauffeurs, qui ne font que suivre les commandes déjà placées via cette centrale. Le modèle peut être assimilé au système Uber.

Au-delà de ces statistiques, le potentiel de l’entreprise ne cesse de croître. Et son marché de se diversifier. «Il y a un réel développement possible. Nous pouvons décupler notre marché», avance Li Ke, Senior Manager, Public Affairs du groupe.

L’entreprise cherche en effet de nouveaux pôles de développement à travers l’intelligence artificielle ou encore le big data. «Notre business model est le suivant : nous utilisons le big data pour servir le peuple», insiste Li Ke.

Les données recueillies par Manbang permettent d’analyser le développement économique d’une région. En décelant, par exemple, le type de produit qui est acheminé dans un comté. «Nous pouvons même établir le coût du transport.»

Par la suite, le gouvernement peut prendre le relais. «Il peut analyser les activités de différentes régions, ajuster ses stratégies de développement, en invitant des commerces à se lancer dans une activité et une région définies.»

Manbang a également su diversifier ses activités dans des commerces connexes : la vente de carburants, l’entretien des poidslourds et même dans les services financiers, en offrant des emprunts aux chauffeurs affiliés.

Au final, tous les acteurs dans ce secteur y trouvent leur compte : la compagnie ; les chauffeurs affiliés qui perdent moins de temps sur les routes ; et aussi la nature car ce commerce permet aussi d’économiser de l’énergie, soit «90 millions de yuans (Rs 450 millions) par an», se réjouit Li Ke.

Mais plus important, ajoute-t-il : «Nous avons pu faire en sorte qu’au moins 30 millions de chauffeurs se réjouissent dans leur métier.»

Lubina Rampersand (de Chine)